ในยุคสมัยที่เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่เข้ามาเกี่ยวข้องกับชีวิตมนุษย์หลายๆ ด้าน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ Artificial intelligence (AI) และ Robotics เป็นเทคโนโลยีที่ได้เข้าไปมีบทบาทในวิทยาศาสตร์หลากหลายสาขา ในสาขาสุภาพและการแพทย์ก็เป็นอีกสาขาหนึ่งที่นำเอาเทคโนโลยี AI และ Robotics มาใช้ประโยชน์ ล่าสุด AI กำลังถูกนำเข้ามาใช้ในเรื่องใกล้ตัว อย่างเรื่องของสุขภาพ และการแพทย์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ภาพใช้อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่มีการใช้เทคโนโลยี Artificial intelligence (AI) เข้ามาเกี่ยวข้อง
ที่มา https://www.pexels.com/photo/blur-business-coffee-commerce-273222/
การนำเทคโนโลยี AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่กำลังถูกพัฒนา มาใช้งานวงการการแพทย์และเภสัชกรรมเทคโนโลยีชีวภาพ AI และ Machine Learning 6 ทิศทางหลัก ดังนี้
การสร้างภาพทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัยโรค เทคโนโลยี Machine Learning และ Deep Learning ได้เข้ามามีบทบาทในการวินิจฉัยโรคมากยิ่งขึ้น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้การวินิจฉัยโรคทำได้อย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้น
การเก็บข้อมูลและการให้ความรู้แก่ผู้ป่วย โดยใช้อุปกรณ์สื่อสารเคลื่อนที่ในการเก็บและให้ข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของผู้ป่วยแต่ละคน ความสามารถของเทคโนโลยีในปัจจุบันสามารถเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลได้จำนวนมากขึ้น สามารถเก็บข้อมูลเพื่อศึกษาโรคหายากได้มากขึ้น
การนำส่งยา แพทย์และพยาบาลหลายคน อาจจะกังวลว่า วันหนึ่ง เทคโนโลยี AI อาจจะ สามารถพัฒนาความสามารถจนสามารถเข้ามาแทนที่พวกเขาได้ แต่สำหรับบริษัทผลิตยาแล้ว การพัฒนา ด้าน AI จะทำให้เกิดการพัฒนาสินค้าและบริการโดย เฉพาะการนำส่งยาไปยังอวัยวะต่างๆ ของร่างกาย
การใช้หุ่นยนต์เพื่อการผ่าตัด หุ่นยนต์ ผ่าตัดถูกพัฒนาและนำมาใช้ในการผ่าตัดอวัยวะใน ส่วนที่มือคนไปไม่ถึง การผ่าตัดโดยหุ่นยนต์สามารถทำได้ทั้งแบบได้รับคำสั่งที่ป้อนจากแพทย์ และแบบที่หุ่นยนต์เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง (Machine Learning)
การรักษาเฉพาะบุคคล (Personalized Medicine) การเพิ่มศักยภาพการรักษาพยาบาลโดยใช้ข้อมูลจากทั้งของส่วนบุคคลและผู้ป่วยทั้งหมดมาใช้ในการวางแผนการรักษาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล ข้อมูลที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์ เช่น ประวัติการรักษา ข้อมูลยีน การบริโภคอาหาร ระดับความเครียด ฯลฯ
การกว้านซื้อกิจการ Startup บริษัทด้านการ แพทย์และผลิตยามีการกว้านซื้อกิจการ Startup เพื่อค้นหาบุคลากรที่มีความสามารถด้าน AI และ Machine Learning เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมของบริษัท
นอกจากนี้ธุรกิจในกลุ่มด้านการดูแลรักษาผู้ป่วยแบบครบวงจรหรือ Health Tech กำลังมาแรงเนื่องจาก Trend การดูแลสุขภาพของประชาการโลกนั้นให้ความสนใจและหาสถานที่รักษาสุขภาพที่ดีมีประสิทธิภาพ รวดเร็ว ไม่แพง รวมถึง จากนโยบายของรัฐที่มีแผนผลักดันประเทศไทยให้เป็น Medical Hub Service ของ Asean ซึ่งสามารถนำไปแตกยอดความคิดได้อีกมากมายเช่นธุรกิจการท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ เป็นต้น เห็นได้ว่าการให้บริการด้านธุรกิจการแพทย์กำลังเติบโตและทำเม็ดเงินมหาศาลเข้าสู่ประเทศ ดังนั้นการนำ AI Technology เข้ามาประยุกต์ใช้ในระบบจัดการต่างๆของอุตสาหกรรมยา การแพทย์และการรักษาจึงเป็นเครื่องมือสำคัญที่ทำให้ธุรกิจประสบความสำเร็จได้อย่างแน่นอน ตัวอย่าง กลุ่ม Start Up ด้านการแพทย์ และงานทดลองวิจัย ได้แก่
Babylon Health จากประเทศอังกฤษ และ Ada Health จากประเทศเยอรมนี ได้สร้าง Platform สำหรับวินิจฉัยโรคเบื้องต้นด้วย AI ผสานกับ Telemedicine โดยผู้ใช้สามารถสอบถามอาการเบื้องต้น จากนั้น AI ก็จะวิเคราะห์ว่าควรพบแพทย์หรือไม่ หากต้องพบก็สามารถ Video Call หาแพทย์ในเครือข่ายได้ทันที
ดร.โธมัสอาร์ แอลซี ผู้ก่อตั้งบริษัทชื่อ MindStrong ในแคลิฟอร์เนีย ใช้ AI ทำการวิเคราะห์ภาวะซึมเศร้า และความผิดปกติทางจิตอื่นๆ ของมนุษย์จากการใช้สมาร์ทโฟน และพบว่า AI สามารถจับสัญญาณภาวะซึมเศร้าได้โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากการเคาะ เลื่อน และคลิกสมาร์ทโฟนของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ เป็นต้น
ที่กล่าวมาทั้งหมดนั้นเป็นเพียงส่วนเล็กๆในการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาประยุกต์ใช้กับวงการยาและแพทย์เพื่อพัฒนาให้การรักษามีประสิทธิภาพมากขึ้น ถึงแม้ว่า AI จะมีส่วนสำคัญในการรักษาผู้ป่วยแต่สิ่งสำคัญที่จะลืมไม่ได้นั่นก็คือความน่าเชื่อถือ ความมั่นใจ และความเคารพที่ผู้ป่วยมีให้กับบุคลากรทางการแพทย์ และในปัจจุบันบุคลากรด้านการแพทย์ต้องปรับตัวและทำงานร่วมกับเทคโนโลยี AI โดยมีเทคโนโลยี AI เป็นเพียงฝ่ายสนับสนุนเพื่อประสิทธิภาพในการรักษาที่ดียิ่งขึ้น
แหล่งที่มา
Kumba Sennaar . AI in Pharma and Biomedicine – Analysis of the Top 5 Global. สืบค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-in-pharma-and-biomedicine/
Daniel Faggella . Machine Learning Healthcare Applications – 2018 and Beyond. สืบค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://www. Techmergence.com
Todd Frankel . It’s game over for the robot intended to replace anesthesiologists. สืบค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://emerj.com/ai-sector-overviews/machine-learning-healthcare-applications/
Megan Ray . (2018, 17 Jul). How Will AI Improve Medical Device Manufacturing?. สืบค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://theiotmagazine.com/how-will-ai-improve-medical-device-manufacturing-a76e877bc7a2
ไทยรัฐฉบับพิมพ์ . (2018, 29 Dec). “คุณหมอหุ่นยนต์” AI การแพทย์..เปลี่ยนชีวิตมนุษย์. สืบค้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2562, จาก https://www.thairath.co.th/news/foreign/1456730
พญ. ธิดากานต์ รุจิพัฒนกุล . (2018, 12 Nov). AI จะมาแทนที่หมอ? เกิดอะไรขึ้นเมื่อคอมพิวเตอร์รู้ลึกกว่าแพทย์. สืบค้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2562, จาก https://thestandard.co/lymph-node-assistant/
Techsauce Team . (2019, 4 Jan). เมื่อ AI ปฏิวัติวงการแพทย์ ภาครัฐมุ่งดันไทยเป็น Medical Hub ในเอเชีย. สืบค้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2562, จากhttps://techsauce.co/news/%E0%B9%89healthy-revolution-ai
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) กระทรวงศึกษาธิการ เป็นหน่วยงานของรัฐที่ไม่แสวงหากำไร ได้จัดทำเว็บไซต์คลังความรู้ SciMath เพื่อส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์และเทคโนโลยีทุกระดับการศึกษา โดยเน้นการศึกษาขั้นพื้นฐานเป็นหลัก หากท่านพบว่ามีข้อมูลหรือเนื้อหาใด ๆ ที่ละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาปรากฏอยู่ในเว็บไซต์ โปรดแจ้งให้ทราบเพื่อดำเนินการแก้ปัญหาดังกล่าวโดยเร็วที่สุด
The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology (IPST), Ministry of Education, a non-profit organization under the Thai government, developed SciMath as a website that provides educational resources in Science, Mathematics and Technology. IPST invites visitors to use its online resources for personal, educational and other non-commercial purpose. If there are any problems, please contact us immediately.
Copyright © 2018 SCIMATH :: คลังความรู้ SciMath. Terms and Conditions. Privacy. , All Rights Reserved.
อีเมล: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. (ให้บริการในวันและเวลาราชการเท่านั้น)