การศึกษาค้นคว้าด้วยตนเองครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธี ประมาณค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยในสมการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ในกรณีที่ความคลาดเคลื่อนมีการแจกแจงแบบลอกนอร์มอล 2 วิธี คือ วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดและวิธีบูตสแตรป เมื่อกำหนดขนาดตัวอย่างเท่ากับ 20, 50และ 100 และค่าความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนเท่ากับ 0.1, 1.0 และ 1.5 โดยข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาได้จากการจำลองโดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โล การเปรียบเทียบพิจารณาจากค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย(MSE) ผลการศึกษาพบว่า วิธีบูสแตรปให้ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยต่ำกว่าวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดสำหรับทุกค่าของขนาดตัวอย่างและทุกค่าความแปรปรวน นอกจากนี้ในแต่ละสถานการณ์ เมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น จะส่งผลให้ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยของทั้งสองวิธีมีแนวโน้มลดลงและมีค่าใกล้เคียงกันมากขึ้น อีกทั้งเมื่อค่าความแปรปรวนเพิ่มขึ้นจะส่งผลให้ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นด้วย ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Abstract : The objective of this study was to compare the estimation methods for regression coefficients in simple linear regression when error term was distributed as lognormal. Two methods considered were maximum likelihood and bootstrap method. The analysis was performed with the sample sizes of 20, 50 and 100, including error variances of 0.1, 1.0 and 1.5. The data were obtained by using Monte Carlo simulation technique. The comparison was made by means of the mean square error (MSE).The results of this study revealed that the Bootstrap method was more efficient with smaller MSE for all sample sizes and error variances. The MSE of each method decreased the sample sizes increased. In contrast, MSE tended to increased as the variances increased.
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) กระทรวงศึกษาธิการ เป็นหน่วยงานของรัฐที่ไม่แสวงหากำไร ได้จัดทำเว็บไซต์คลังความรู้ SciMath เพื่อส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์และเทคโนโลยีทุกระดับการศึกษา โดยเน้นการศึกษาขั้นพื้นฐานเป็นหลัก หากท่านพบว่ามีข้อมูลหรือเนื้อหาใด ๆ ที่ละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาปรากฏอยู่ในเว็บไซต์ โปรดแจ้งให้ทราบเพื่อดำเนินการแก้ปัญหาดังกล่าวโดยเร็วที่สุด
The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology (IPST), Ministry of Education, a non-profit organization under the Thai government, developed SciMath as a website that provides educational resources in Science, Mathematics and Technology. IPST invites visitors to use its online resources for personal, educational and other non-commercial purpose. If there are any problems, please contact us immediately.
Copyright © 2018 SCIMATH :: คลังความรู้ SciMath. Terms and Conditions. Privacy. , All Rights Reserved.
อีเมล: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. (ให้บริการในวันและเวลาราชการเท่านั้น)