การแบ่งคำเป็นงานพื้นฐานในการประมวลผลภาาาไทยด้วยคอมพิวเตอร์ ความกำกวมของขอบเขตคำและคำที่ระบบไม่รู้จัก(ไม่ปรากฏในพจนานุกรมของระบบ) เป็นสาเหตุหลักที่สำคัญทำให้การแบ่งคำยาก ในงานวิจัยนี้ เรานำเสนอแบบจำลองผสมแบบแยกแยะ ซึ่งแทน "เสิร์จเสปซ"ด้วย"แลททิส" ที่ประกอบไปด้วย "โหนด" ในระดับคำและระดับกลุ่มอักขระ และสามารถใช้ประโยชน์ของข้อมูลบนพื้นฐานของการเรียนรู้แบบ "ออนไลน์ลาร์จมาร์จิน"ที่เรียกว่า MIRA (Margin infused Relaxed Algorithm) เราได้นำเสนอการทดลองบนคลังข้อความของ Best(ชุดที่1-5) เพื่อแสดงความเป็นไปได้แลพประสิทธิภาพของวิธีที่นำเสนอ