ระบบป้องกันเว็บไซต์ที่ไม่เหมาะสมด้วยระบบMachine Learning และ Bayestheorem
ชื่อผู้ทำโครงงาน
นายถิรธัช พัฒนะเอนก
ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษา
รศ.สุรศักดิ์ สงวนพงษ์
สถาบันการศึกษา
โรงเรียนสาธิตแห่งมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ศูนย์วิจัยและพัฒนาการศึกษา
ระดับชั้น
ประกาศนียบัตรวิชาชีพ
หมวดวิชา
คอมพิวเตอร์
วัน/เดือน/ปี ทำโครงงาน
01 มกราคม 2541
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันอินเตอร์เน็ตมีข้อมูลมากมาย ทั้งที่ดีและไม่ดี ผู้ดูแลระบบจึงพยายามควบคุมการใช้งานอินเตอร์เน็ต บางบริษัทต้องซื้อระบบแบ่งแยกประเภทเว็บไซต์จากต่างประเทศ ซึ่งมีราคาแพงและต้องเสียค่าใช้จ่ายรายปี โครงงานนี้มีจุดประสงค์เพื่อพัฒนาระบบป้องกันเว็บไซต์เพื่อใช้ในทั้งบริษัท หน่วยงานราชการและบ้านพักอาศัย ซึ่งระบบนี้ต้องมีความยืดหยุ่น ง่ายต่อการใช้งานและมีราคาถูก โครงงานนี้ใช้หลักการแบ่งแยกประเภทโดยใช้ทฤษฎีบทของ Bayes ซึ่งมีความแม่นยำในการแบ่งประเภทของเว็บไซต์สูง เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นของตัวบ่งชี้ต่างๆในหน้าอินเตอร์เน็ตในสถานที่ใดๆก็ได้ ทำให้ไม่ต้องเสียเวลาติดตั้งในเครื่องคอมพิวเตอร์แต่ละเครื่องเป็นการประหยัดเวลา และง่ายในการติดตั้ง แต่ระบบนี้ยังต้องปรับปรุงเนื่องจากยังมีปัญหากับภาษาไทย
ดาวน์โหลด
คำสำคัญ
เว็บไซต์,ระบบ,Machine,Learning
ประเภท
Text
ลิขสิทธิ์
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ผู้แต่ง หรือ เจ้าของผลงาน
นายถิรธัช พัฒนะเอนก
กลุ่มเป้าหมาย
ครู, นักเรียน, บุคคลทั่วไป
-
5132 ระบบป้องกันเว็บไซต์ที่ไม่เหมาะสมด้วยระบบMachine Learning และ Bayestheorem /project/item/5132-machine-learning-bayes-8217-theoremเพิ่มในรายการโปรด
คุณอาจจะสนใจ
Hits (82778)
ให้คะแนน
ปัญหาการเคลื่อนที่ลูกตุ้ม pendulum ในหนึ่งมิติเป็นเนื้อหาที่มีอยู่ในหลักสูตรชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย ...
Hits (79169)
ให้คะแนน
รายงานการศึกษาพันธุศาสตร์เซลล์ครั้งแรกของเก้งธรรมดา (Muntiacus muntjak) ...
Hits (76992)
ให้คะแนน
ปัจจุบันเป็นยุคของเทคโนโลยีชีวภาพที่กำลังพัฒนารุดหน้าอย่างต่อเนื่อง ...