Structured Query Language หรือที่เรียกกันสั้น ๆ ว่า SQL เป็นภาษาสืบค้นข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) สำหรับผู้ที่ทำงานด้านการจัดการฐานข้อมูล จำเป็นต้องมีความรู้และทักษะการใช้ SQL ในการพัฒนาและดูแลระบบงาน อีกทั้ง นิสิต นักศึกษา และที่ต้องพัฒนาโครงงานหรือหัวข้อวิจัยในด้านฐานข้อมูลจะต้องใช้ SQL ในการเข้าถึงหรือจัดการข้อมูลอย่างแน่นอน

ภาพที่ 1 SQL (Structured Query Language)
ที่มา มาโนชญ์  แสงศิริ ดัดแปลงจาก https://pixabay.com/th , Comfreak

ความเป็นมา

        SQL ย่อมาจาก Structured English Query Language หรือ SEQUEL จนได้มีการปรับปรุงเวอร์ชันเป็น SEQUEL/ 2 เมื่อปี ค.ศ. 1976 และต่อมาก็ได้เปลี่ยนชื่อมาเป็น SQL เนื่องจากคำย่อเดิมนั้นไปซ้ำกับผลิตภัณฑ์อื่นที่มีอยู่ก่อนหน้านี้แล้ว

        SQL กลายเป็นมาตรฐานของ American National Standards Institute (ANSI) ในปี 1986 และของ International Organization for Standardization (ISO) ในปี 1987 โดยใช้ในการจัดการฐานข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น MySQL, MongoDB, MS SQL Server, Oracle, MS Access และอื่น ๆ

ทำไมต้อง SQL

1. ผู้พัฒนาระบบงานด้านฐานข้อมูล ต้องรู้จักเพื่อใช้งานด้านการจัดการฐานข้อมูล
2. เป็นภาษาที่ใช้ในการจัดการฐานข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น MySQL, MongoDB, MS SQL Server, Oracle, MS Access และอื่น ๆ
3. ฝึกพัฒนาระบบฐานข้อมูลที่ใช้เชื่อมต่อกับ แอปพลิเคชัน และ/หรือ เว็บแอปพลิเคชัน ได้ผ่านเว็บไซต์, สมาร์ตแอปโฟน และ Service ต่าง ๆ
4. สามารถปรับใช้กับ Arduino Platform และ/หรือ Raspberry pi ในการเข้าถึงและบริหารจัดการฐานข้อมูล
5. สามารถนำไปประยุกต์ปรับใช้กับ คำสั่งจัดการสถิติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)

ภาพที่ 2 ระบบกิจกรรมชุมนุมออนไลน์

ที่มา http://sppk.sangsiri.net/activity/act_list3.php

ภาพรวมคำสั่งในการใช้งาน

         - คำสั่งสร้างและลบฐานข้อมูล

         - คำสั่งสร้างและลบ ตารางข้อมูล ในฐานข้อมูล

         - คำสั่งแก้ไขโครงสร้างตารางข้อมูล

         - คำสั่งในการใช้ค้นหา ทั้งแบบมีเงื่อนไข หรือไม่มีเงื่อนไข

         - คำสั่งเรียงข้อมูลจากน้อยไปหามาก หรือจากมากไปหาน้อย

         - คำสั่งเพิ่มข้อมูล, ลบข้อมูล และแก้ไขข้อมูล

         - คำสั่งหาค่ามากที่สุด, น้อยที่สุด

         - คำสั่งนับจำนวน, หาค่าเฉลี่ย และหาผลรวม

         - คำสั่งเชื่อมตารางข้อมูล

         - คำสั่งสร้าง stored procedures ในฐานข้อมูล

         - คำสั่งสร้าง วิว ในฐานข้อมูล

         - คำสั่งตั้งค่าสิทธิของตาราง, procedures และ view

ตัวอย่างการนำไปใช้งานด้านต่าง ๆ

1. พัฒนาระบบงานต่าง ๆ ที่ใช้ในการเชื่อมต่อฐานข้อมูล เช่น ระบบจองตั๋วภาพยนต์, ระบบสั่งซื้อสินค้าต่าง ๆ , ระบบหน้าร้านของร้านสะดวกซื้อ, ระบบฐานข้อมูลสมาชิก, ระบบจองที่นั่งรถไฟ/เครื่องบิน, ระบบกิจกรรมชุมนุมออนไลน์, ระบบข้อมูลโครงงาน, ระบบงานมหกรรมความสามารถทางศิลปหัตถกรรม วิชาการ และเทคโนโลยีของนักเรียน เป็นต้น
2. ใช้เป็นพื้นฐานในเรื่องของ Big Data
3. ใช้ต่อยอดสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)

เว็บไซต์ที่ใช้ในการเรียนรู้

          w3schools.com - https://www.w3schools.com/sql

          Codecademy      - https://www.codecademy.com/learn/learn-sql

          Khan Academy  - https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql

          SoloLearn          - https://www.sololearn.com/Course/SQL

         สรุป SQL ภาษามาตรฐานสำหรับจัดการฐานข้อมูล เมื่อมีความรู้และทักษะในการจัดการฐานข้อมูลในระบบงานต่าง ๆ แล้วนั้น ยังสามารถนำไปใช้ต่อยอดในเรื่องของ Big Data และ Data Science ได้อีกด้วย

แหล่งที่มา

Matthew Mayo. (2016, 22, Jul).  7 Steps to Mastering SQL for Data Science.  Retrieved August 25, 2018, from https://www.kdnuggets.com/2016/06/seven-steps-mastering-sql-data-science.html

Mike Chapple.  (2018, 09, Jan).  Introduction to Structured Query Language is Behind All Modern Relational Databases.  Retrieved August 25, 2018, from https://www.lifewire.com/introduction-to-sql-1019778